細胞組學是以單細胞分辨率解析細胞群體異質性及其功能調控機製的前沿學科，其技術體係與應用價值主要體現在以下方麵：

　　一、核心技術體係

　　‌單細胞轉錄組測序‌

　　通過10x Genomics、EasySci等技術實現單細胞基因表達譜分析，2023年技術成本已降至每百萬細胞700美元，支持全長基因覆蓋。

　　‌空間組學技術‌

　　結合微流控芯片與DNA條形碼標記，實現細胞在組織中的原位定位，分辨率達單細胞級別（如Stereo-seq技術達500nm）。

　　‌多組學整合方法‌

　　包括scCAT-seq（聯合染色質可及性與轉錄組）、LacNAc-seq（同步檢測轉錄組與糖基化信息）等技術，揭示多維度分子特征的關聯性。

　　二、核心研究計劃

　　‌人類細胞圖譜計劃‌

　　2017年啟動，已繪製800餘種人體細胞亞類，構建小鼠器官發育時空圖譜，揭示CD8+T細胞活化標誌物等關鍵發現。

　　‌中國主導項目‌

　　包括泛癌種腫瘤微環境圖譜（識別NK細胞預後亞群）和國際人類表型組計劃（建立分子-細胞層級表型關聯）。

　　三、醫學應用領域

　　‌腫瘤研究‌

　　解析口腔鱗癌中TDO2+肌成纖維細胞的免疫抑製功能2非小細胞肺癌IL-信號驅動髓係祖細胞促瘤機製單細胞免疫圖譜指導PD-1/IL-4R聯合療法開發‌神經係統疾病‌

　　EasySci技術解析阿爾茨海默病腦組織細胞變化，發現264種新型腦細胞類型注釋。

　　‌代謝疾病研究‌

　　揭示短期高脂飲食通過破壞ILC3細胞功能及腸道菌群平衡，加速炎症反應的機製。

　　四、技術發展趨勢

　　‌低成本化‌：EasySci技術使單細胞轉錄組檢測成本降低80%

　　‌多模態整合‌：化學單細胞組學實現轉錄組與代謝組同步分析

　　空間分辨率提升‌：Stereo-seq支持厘米級組織樣本的單細胞精度分析